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Data Visualization

Le domaine de la Data Visualization (communément appelé BI) est la face visible du domaine de la Data.

Avec ses rapports et ses restitutions dynamiques suivant les filtres choisis, la Data Visualization permet l'accès à la donnée à l'ensemble des utilisateurs pour qu'ils prennent leurs décisions.

#Rapport #Resitution_dynamique #Découverte_de_la_donnée #Self-BI

Apports

Proposer des restitutions simples pour découvrir la donnée et prendre ses décisions

Permettre aux utilisateurs de construire ses propres restitutions.

Cas d'usages

La Data Integration peut s'illustrer notamment par :

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   DataHub

DataHub

La création d'un Data Hub, c'est à dire une source de données centralisée, a l'objectif de mettre à disposition les données pour tous. Imaginons un ERP qui reçoit des informations d'applications du SI et qui en envoie avec un décalage à J+1.
Avoir une base de donnée centralisée, dont le modèle est maitrisé et évolutif, peut permettre de garantir le bon fonctionnement de tout le SI.

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 Migration

Migration

Nous pouvons évoquer également la migration d'applications.
En passant d'un CRM à un autre par exemple, il est évident que le modèle de données sera différent même si les données sont similaires. Il est donc nécessaire de faire un mapping pour pouvoir utiliser la nouvelle application avec les anciennes données.

Cas d'usages

La Data Integration peut s’illustrer notamment par :

Indicateurs opérationnels

Proposer aux équipes opérationnelles des indicateurs pour prendre leurs décisions et effectuer leur suivi.

Indicateurs stratégiques

Proposer aux équipes de Direction des indicateurs pérennes pour leurs décisions stratégiques

Technologies utilisées

 

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